Na era do big data, mais e mais dados de áudio são armazenados na rede, e automação orientada a áudio e sistemas inteligentes de classificação estão em demanda. A pesquisa de classificação de sinal de áudio é crucial para promover o desenvolvimento de tais sistemas. Na pesquisa de classificação de sinais de áudio, a extração de recursos, a otimização do conjunto de recursos e o design do classificador são os três aspectos mais importantes. Através da pesquisa e análise de literaturas relacionadas ao áudio existentes, verifica-se que o foco da pesquisa em áudio inclui principalmente: pesquisa sobre diferentes métodos de extração de características na extração de características; na otimização de conjunto de recursos, pesquisa em algoritmos de seleção de características diferentes; No projeto do classificador, o desempenho da classificação de diferentes algoritmos de classificação é estudado. Este documento enfoca os três aspectos acima, e o trabalho completo inclui principalmente as seguintes partes: 1. Usando diferentes métodos de extração de recursos de áudio, incluindo recursos de domínio de tempo, recursos de domínio de frequência, recursos de domínio cepstrum e outros recursos Um total de 89 recursos de áudio de a categoria constitui o conjunto de recursos de áudio original. Para o problema de otimização do conjunto de características, o algoritmo de seleção de atributos baseado no coeficiente de correlação de Pearson, o algoritmo de seleção de atributos baseado no método de peso de entropia e o algoritmo de seleção de atributos são estudados. Um algoritmo de seleção de característica de coeficiente de correlação melhorado é proposto. A validade e a viabilidade dos quatro algoritmos de seleção de recursos são verificadas por experimentos e as vantagens e desvantagens dos algoritmos são comparadas. Um classificador baseado em árvore de decisão, um classificador K de vizinho mais próximo e um classificador baseado em rede neural BP são projetados. O problema que a rede neural de BP é fácil cair no ótimo local estuda-se. Um classificador de rede neural BP baseado no algoritmo de recozimento simulado é projetado. O conjunto de recursos de áudio original é inserido em quatro tipos de dispositivos de áudio, respectivamente, e a classificação de fala e música é concluída. Experimentos, experimentos de classificação de gêneros musicais e experimentos de classificação de instrumentos musicais. Os resultados experimentais mostram que as taxas médias de acurácia de classificação obtidas pelo uso do classificador BP melhorado, classificador BP tradicional, classificador de árvore de decisão ID-3 e classificador K de vizinho mais próximo são 96,15%, 92,86%, 93,60% e 85,98%, respectivamente. O classificador de rede neural BP aprimorado é usado para classificar os quatro conjuntos de recursos otimizados. Os resultados experimentais mostram que os resultados de classificação obtidos usando o algoritmo de seleção de características de coeficiente de característica aprimorado são os melhores em fala e música. As taxas médias de precisão de classificação de experimentos de classificação, experimentos de classificação de gêneros musicais e experimentos de classificação de instrumentos musicais foram 97,78%, 92,69% e 98,50%, respectivamente.
O especialista em áudio é uma ferramenta de áudio muito simples. Áudio fornece aos usuários com conversão de formato de áudio, fusão de áudio e outras funções. Ele pode extrair a necessidade do usuário de reter parte de um arquivo de texto de áudio no computador e, em seguida, criar um novo arquivo de áudio. É um bom ajudante para os usuários.
Recursos avançados de áudio:
1. Conversão de Formato de Música: Você pode converter entre MP3, WAV, WMA, AAC, AU, AIF, APE, VOC, FLAC, M4A, OGG e outros formatos de áudio populares.
2. Segmentação de música: divida um arquivo de música em vários pequenos arquivos de música e suporte a segmentação de acordo com a duração do tempo, tamanho, distribuição média manual e automática.
3. Interceptação de música: extraia a parte que precisa ser coletada de um áudio e transforme-a em um arquivo de áudio.
4. Music Merging: Combine vários arquivos de formato musical diferentes ou idênticos em um arquivo de música.
5. Ajuste do volume do MP3: ajuste o volume das músicas MP3 sem perda de qualidade de som. É possível analisar e ajustar o volume de todas as músicas MP3 para o mesmo tamanho antes de gravar o disco de música ou antes de copiar a música para o celular. Você não precisa mais ajustar o volume do player quando ouve a música.
